AI 데이터 라벨링(AIDE) 2급 자격증 소개 및 취득 방법

AI 데이터 라벨링 자격증이란

데이터 라벨링(AIDE) 자격증은 데이터의 정확도를 높이기 위해 데이터 전처리 과정 중 하나인 라벨링 작업을 수행할 수 있는 역량을 검증하는 자격증입니다. 한국인공지능센터에서 주관하는 시험을 통과하면 취득할 수 있습니다.

 

데이터 라벨링(AIDE) 자격증 시험은 1급과 2급으로 나눠있습니다. 응시기준, 시험일정, 공부방법등에 대해 알려드리겠습니다.

 

 

 

 

 

데이터 라벨링이란

본격적인 이야기를 하기 전에 먼저 데이터 라벨링이 무엇인지에 대해서 먼저 설명드리도록 하겠습니다.

 

데이터 라벨링이란 인공지능을 학습하기 위해 필요한 데이터를 가공하는 일을 말합니다. 인공지능을 학습시키기 위해서는 상당한 양의 데이터를 넣어주어야 하는데 이때 가공된 데이터를 넣어주어야 제대로 학습이 가능합니다. 인공지능의 시대가 찾아옴에 따라 자연스럽게 데이터 라벨링에 대한 수요 역시 증가하고 있습니다.

 

 

데이터 라벨링 자격증 취득시 좋은 점

• 데이터 라벨링에 대한 전문성 입증: 다양한 데이터 라벨링 관련된 프로젝트에 지원하실 수 있습니다.

 

• 다양한 일을 할 수 있는 기회: 인공지능에 대한 수요가 급증함에 따라 데이터 라벨러에 대한 수요 역시 폭증하고 있습니다. 자격증이 있다면 인공지능 산업 내에서 다양한 일자리를 얻을 수 있습니다. 개인적으로 아직 굉장히 블루오션이라는 생각을 가지고 있습니다.

 

 

 

데이터 라벨링 자격증 응시 자격

데이터 라벨링 자격증은 1급과 2급 시험으로 나뉘는데 1급을 취득하기 위해서는 2급 자격증을 취득하셔야합니다.

(자격증의 유효기간은 없습니다. 한번 따면 끝)

 

 

 

 

데이터 라벨링 자격증 문항 수 및 합격 커트라인

데이터 라벨링 자격증 시험은 총 50문항이 출제됩니다. 그중 60점 이상을 맞추면 합격을 하실 수 있습니다.

 

 

 

 

데이터 라벨링 자격증 응시료 및 응시 신청

데이터 라벨링 자격증 시험의 응시료는 7만원입니다. 

 

응시 방법은: https://koraia.elice.io/explore 해당 사이트를 방문하시면 접수하실 수 있습니다. 

 

시험은 매주 3회 실행됩니다. 수요일 1회, 토요일 2회입니다.

 

 

 

 

데이터 라벨링 자격증 2급 문제 유형 中 이론 문제

구체적으로는 다음과 같은 문제 유형이 출제될 수 있습니다.

 

1. 라벨링의 개념과 원리에 대한 문제

- 라벨링의 정의와 개념

- 라벨링의 종류와 방법

- 라벨링의 원리와 필요성

 

2. 라벨링 도구의 활용에 대한 문제

- 라벨링 도구의 종류와 특징

- 라벨링 도구의 기능과 사용 방법

- 라벨링 도구의 성능과 품질 평가

 

3. 라벨링 데이터의 품질 관리에 대한 문제

- 라벨링 데이터의 정확성과 일관성

- 라벨링 데이터의 오류와 수정 방법

- 라벨링 데이터의 검증과 평가

 

4. 데이터 라벨링 실습 문제

- 주어진 데이터를 라벨링하는 문제

- 라벨링 도구를 활용하여 데이터를 라벨링하는 문제

- 라벨링 데이터의 품질을 평가하는 문제

 

 

 

 

데이터 라벨링 자격증 2급 문제 유형 中 실습 문제

실제 라벨링에 쓰일 데이터(ex) 사진 등) 등을 가져온 후 해석하는 식의 문제가 출제됩니다.

 

 

 

 

 

데이터 라벨링 자격증 2급 공부 방법

어디서 저 다양한 내용을 공부할 수 있을까요? 크라우드윅스의 데이터 라벨링 교육 과정을 이수하시면 모든 내용을 한번에 배우실 수 있습니다. (광고 아님... 진짜임) 

 

많은 합격수기들에서 크라우드윅스에서 제공하는 강의를 모두 이수하지 않더라도 합격을 했다고 말합니다. 그러니깐 데이터 라벨링 2급 자격증은 시험 난이도가 어렵지 않다는 점을 아실 수 있습니다. 여러분도 이 글을 보고 AIDE 2급 시험을 준비하기로 마음먹으셨다면 금방 취득하실 수 있을 겁니다. !

 

 

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제 포스팅이 도움이 되었으면 좋겠네요. 감사합니다 :)