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Document Type Classification | 문서 타입 분류0. Overview Environment Ubuntu 20.04 python Geforce RTX3090 24GB wandb Requirements albumentations==1.3.1 ipykernel==6.27.1 ipython==8.15.0 ipywidgets==8.1.1 jupyter==1.0.0 matplotlib-inline==0.1.6 numpy==1.26.0 pandas==2.1.4 Pillow==9.4.0 timm==0.9.12 1. Competiton InfoOverview경진대회 주제 문서 타입 분류를 위한 이미지 분류(17종)Timeline2024.04.11 ~ 2024.04.23 19:00 2. Compone..

Vision의 정의 : 시각으로 보이는 이미지 등을 숫자(tensor, RGB)로 시각화 Computer Vision : vision 데이터들에서 의미있는 정보를 추출하고 이를 이해하여 작업을 수행하는 것. 단계 - Low Level (image processing) o) Resize : 주위의 pixel들만을 고려하여 resize 작업 o) Color Jitter : 각 필셀들의 RGB 변경 (독립적이기 때문에 L-LV에 속함.) o) Edge Dectection : 주위 pixel 값이 바뀌면 edge로 간주. - Mid Level o) panorama stitching : 이미지 합치기 (대응점을 찾아야되서 Lv Up) o) Muti-view Stereo : 여러 각도의 2D -> 3D / 질감 구..

딥러닝 모델 학습법에 대해서 알아보자. 인공지능의 작동 원리. 입력값(x,y)을 특정 모델에 넣으면 예측값이 나온다. 이때 model에는 입력값에 가중치를 곱해주는 파라미터가 존재한다. 이후 예측값과 정답 값과의 오차를 loss function을 통해 구한다. loss 값을 기반으로 모델의 파라미터를 loss를 줄여주는 방향으로 업데이트한다. 인공뉴런 딥러닝은 인공 뉴런을 통해 학습을 한다. 그림은 입력 데이터를 model에 넣어주는 과정을 세분화한 그림이다. 입력된 값들에 가중치(파라미터의 일종)를 곱하고 bias(파라미터)를 더한 값을 activation_ function에 넣어준다. activation_function은 종류가 다양한데 여기선 WX + b의 값이 Theta보다 크면 1을 출력하고 작..